Porno i alle bedriftene

Så er det endelig bevist: Det finnes ikke en eneste bedrift uten pc-er med porno på.

DÅRLIG BUTIKK: Pornokonsernet Private Media Group har rast i verdi det siste året.
Publisert:

- Vi er har vært i denne bransjen siden 1999, og har funnet porno i absolutt alle nettverk vi har vært inne i, sier Andy Churleytil IDG.no.

Han er markedsdirektør i PixAlert, et firma spesialisert på bildeanalyse.

Churley legger fram sine tall på en pressekonferanse i forkant av Infosecurity, Europas største it-sikkerhtskonferanse, som foregår i London i slutten av april.

- Disse funnene er svært alvorlige. De kan gjøre store skader både for et selskaps omdømme, for organisasjonen internt, for merkevaren og for virksomheten generelt. Man risikerer å bli saksøkt for kriminelle handlinger, brudd på lovverk og finansielle konsekvenser, sier Churley.

Hos menn og kvinner

Ifølge Churley utgjør upassende innhold 47 prosent av alt it-misbruk i næringslivet. Han legger fram overbevisende tallmateriale.

I løpet av undersøkelser gjort hos 60 bedrifter i tredje kvartal 2006, og som omfattet over 5 000 pc-er, fant PixAlert ulovlige bilder på 30 prosent av alle pc-ene som ble skannet.

LES OGSÅ: Offentlige ansatte surfet etter porno og gambling

Spredningen foregår både internet og eksternt. Over halvparten, 55 prosent, av materiale som ble funnet, var distribuert internt, altså mellom kolleger.

Det er forskjeller på kvinner og menn. Sytti prosent av bildematerialet som blir funnet i lagret form eller som er nedlastet fra internett, kommer fra menn. Men sju av ti epostmeldinger med støtende innhold sendes faktisk av kvinner.

Oppdages ikke

Den hyppige interne trafikken gjør at materiale blir vanskeligere å fange opp av sikkerhetsmekanismer som brannmurer og spamfiltre.

- Ledere i bedriftene tror brannmurer og spamfiltre stanser uvesenet, men slik er det altså ikke. De fleste av dem skanner aldri epost, intern kommunikasjon, video eller dokumenter som zip-filer eller office-filer, som godt kan skjule slikt materiale.

Churley anbefaler avansert bildeanalyse som en tilnærming for å få oversikt over problemet. Algoritmene for å avsløre hva som er støtende bilder, er blitt langt bedre, hevder han.

Les hele saken på IDG.no

Publisert: